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10_Wiki/Topics/AI/Greedy-Algorithms.md

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 id: CS-GREEDY-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [computer-science, algorithms, greedy-algorithm, optimization, search-strategies]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Greedy Algorithms (탐욕 알고리즘)]]
+# Greedy Algorithms (탐욕 알고리즘)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "매 순간 눈앞의 가장 큰 이득만을 취하라. 때로는 단순한 탐욕이 가장 효율적인 정답으로 인도한다" — 전역적인 최적해를 찾기 위해 복잡하게 고민하는 대신, 각 단계에서 국소적으로 가장 좋은 선택(Local Optimum)을 반복하여 최종 해를 도출하는 설계 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 실시간 지식 임베딩 클러스터링 알고리즘은 연산 부하를 줄이기 위해 일부 단계에서 탐욕적 접근 방식을 채택하여 빠른 반응성을 유지함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Global-vs-Local-Optima]], [[Search-Algorithms]], [[Heuristic-Search]], [[Dynamic-Programming-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Greedy-Algorithms.md]]
+- [[Global-vs-Local-Optima]], Search-Algorithms, [[Heuristic-Search]], Dynamic-Programming-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Greedy-Algorithms.md