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10_Wiki/Topics/AI/Generalization-in-AI.md

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 id: GEN-AI-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, machine-learning, generalization, overfitting, regularization]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Generalization in AI (AI의 일반화 능력)]]
+# Generalization in AI (AI의 일반화 능력)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "학습 데이터를 외우지 말고, 데이터 속에 숨겨진 보편적인 법칙을 통찰하라" — 모델이 학습 데이터셋에만 특화되지 않고, 실제 운영 환경에서 마주하는 낯선 데이터에 대해서도 높은 성능을 유지할 수 있는 능력.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 일반화 능력을 테스트하기 위해, 학습에 사용되지 않은 외부 지식 소스(Uber, Europeana 등)를 활용한 'Out-of-distribution' 벤치마크를 정기적으로 수행함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Overfitting-and-Underfitting]], [[Regularization-Techniques]], [[Cross-Validation]], [[Few-Shot-Learning]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Generalization-in-AI.md]]
+- [[Overfitting-and-Underfitting]], [[Regularization-Techniques]], Cross-Validation, [[Few-Shot-Learning]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Generalization-in-AI.md