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 tags: [ai, game-theory, multi-agent-systems, nash-equilibrium, decision-making]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Game Theory in AI (AI에서의 게임 이론)]]
+# Game Theory in AI (AI에서의 게임 이론)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "지능적인 행위자들이 서로의 선택을 예측하며 최선의 이익을 찾아가는 전략적 상호작용의 수학적 모델" — 여러 에이전트가 공존하는 환경에서 자신의 이득뿐만 아니라 타인의 반응까지 고려하여 최적의 의사결정을 내리는 원리를 다루는 이론.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 다중 에이전트 협업 프로토콜은 게임 이론적 관점에서 각 에이전트의 작업 할당과 자원 분배를 최적화하여 전체 시스템의 효율성을 극대화함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Multi-Agent-Systems-MAS]], [[Reinforcement-Learning]], [[Decision-Making]], [[Mechanism-Design]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Game-Theory-in-AI.md]]
+- [[Multi-Agent-Systems-MAS]], [[Reinforcement-Learning]], Decision-Making, Mechanism-Design
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Game-Theory-in-AI.md