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10_Wiki/Topics/AI/GPU-Programming-with-CUDA.md

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 id: HW-CUDA-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [hardware, gpu, cuda, parallel-computing, c-cpp, ai-acceleration]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[GPU Programming with CUDA (CUDA를 이용한 GPU 프로그래밍)]]
+# GPU Programming with CUDA (CUDA를 이용한 GPU 프로그래밍)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "하드웨어의 수천 개 코어를 지휘하는 지휘자가 되어, 데이터의 파도를 병렬 연산의 폭풍으로 바꿔라" — NVIDIA의 하드웨어를 활용하여 일반적인 프로그래밍 언어(C/C++)로 고도의 병렬 연산을 수행하게 하는 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 대규모 벡터 연산이나 커스텀 신경망 레이어 최적화가 필요할 때, CUDA 커널을 직접 작성하거나 최적화된 하드웨어 가속 라이브러리를 호출하여 성능 병목을 해결함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[GPU-Architecture-for-AI]], [[Parallel-Computing]], [[Distributed-Computing]], [[Deep-Learning-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/GPU-Programming-with-CUDA.md]]
+- GPU-Architecture-for-AI, [[Parallel-Computing]], [[Distributed-Computing]], Deep-Learning-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/GPU-Programming-with-CUDA.md