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10_Wiki/Topics/AI/GPU-Architecture.md

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 id: HW-GPU-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [hardware, gpu, cuda, parallel-computing, ai-infrastructure]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[GPU Architecture for AI (AI를 위한 GPU 아키텍처)]]
+# GPU Architecture for AI (AI를 위한 GPU 아키텍처)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "복잡한 소수의 연산 대신, 수만 개의 단순한 행렬 곱셈을 동시에 몰아치듯 처리하라" — 대규모 병렬 처리에 최적화된 하드웨어 구조로, 특히 딥러닝의 핵심인 행렬 연산을 가속화하기 위해 진화한 현대 AI의 심장.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 로컬 브레인 구동 시 가용 가능한 GPU 자원을 우선적으로 감지하며, VRAM 용량에 맞춰 모델의 양자화(Quantization) 수준을 동적으로 결정함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Parallel-Computing]], [[Distributed-Computing]], [[Deep-Learning-Foundations]], [[LLM]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/GPU-Architecture.md]]
+- [[Parallel-Computing]], [[Distributed-Computing]], Deep-Learning-Foundations, [[LLM]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/GPU-Architecture.md