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10_Wiki/Topics/AI/Few-Shot-Learning.md

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 id: FEW-SHOT-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, few-shot-learning, meta-learning, transfer-learning]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Few-Shot Learning (퓨샷 학습)]]
+# Few-Shot Learning (퓨샷 학습)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "단 몇 장의 사진만으로도 새로운 사물을 인지하는 인간의 영리함을 모델에 이식하라" — 방대한 데이터셋 대신, 아주 적은 수(보통 1~5개)의 학습 샘플만으로도 새로운 클래스를 인식하거나 태스크를 수행할 수 있게 하는 머신러닝 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 새로운 전문 용어나 고유 명사가 등장했을 때, 단 몇 개의 예시 문장만으로도 에이전트가 해당 용어의 맥락을 파악하도록 퓨샷 프롬프팅 전략을 사용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Zero-Shot-Learning]], [[Meta-Learning]], [[Transfer-Learning-Foundations]], [[LLM]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Few-Shot-Learning.md]]
+- [[Zero-Shot-Learning]], Meta-Learning, Transfer-Learning-Foundations, [[LLM]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Few-Shot-Learning.md