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10_Wiki/Topics/AI/Federated-Learning.md

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 id: FED-LEARN-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, machine-learning, federated-learning, privacy, distributed-computing]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Federated Learning (연합 학습)]]
+# Federated Learning (연합 학습)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터는 각자의 자리에 두고, 지능(모델)만을 이동시켜 함께 성장하라" — 원본 데이터를 중앙 서버로 수집하지 않고, 분산된 여러 장치(Edge)에서 모델을 학습시킨 후 학습된 가중치(Gradient)만을 모아 전역 모델을 업데이트하는 프라이버시 보호형 분산 학습 기술.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 향후 사용자의 개인적인 위키 지식을 학습에 반영할 때, 보안을 최우선으로 하기 위해 연합 학습 아키텍처 도입을 검토함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Data-Ethics-and-Privacy]], [[Edge-AI-and-Computing]], [[Distributed-Computing]], [[Trustworthy-AI]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Federated-Learning.md]]
+- Data-Ethics-and-Privacy, [[Edge-AI-and-Computing]], [[Distributed-Computing]], [[Trustworthy-AI]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Federated-Learning.md