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10_Wiki/Topics/AI/Exploratory-Data-Analysis.md

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 id: EDA-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [data-science, statistics, eda, visualization, machine-learning]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Exploratory Data Analysis (EDA, 탐색적 데이터 분석)]]
+# Exploratory Data Analysis (EDA, 탐색적 데이터 분석)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "모델을 만들기 전, 데이터가 들려주는 날것의 이야기에 귀를 기울여라" — 수집된 데이터를 다양한 각도에서 관찰하고 시각화하여 데이터의 분포, 이상치, 변수 간 상관관계를 파악하고 가설을 세우는 필수적인 기초 분석 단계.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 새로운 위키 소스 데이터가 확보될 때마다 자동화된 EDA 리포트를 생성하여, 지식의 밀도와 편향성을 사전에 점검함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Machine-Learning]], [[Feature-Engineering]], [[Dimensionality-Reduction]], [[Principal-Component-Analysis-PCA]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Exploratory-Data-Analysis.md]]
+- Machine-Learning, [[Feature-Engineering]], [[Dimensionality-Reduction]], Principal-Component-Analysis-PCA
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Exploratory-Data-Analysis.md