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10_Wiki/Topics/AI/Expected Utility Theory.md

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 id: EUT-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [economics, decision-theory, probability, psychology]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Expected Utility Theory (기대 효용 이론)]]
+# Expected Utility Theory (기대 효용 이론)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "불확실성 속에서 합리적인 선택을 내리는 수학적 잣대" — 각 결과의 발생 확률과 그 결과가 주는 주관적 가치(효용)를 곱하여 합산한 값이 가장 큰 선택안을 고르는 의사결정 모델.
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 - **정책 변화:** AI 에이전트의 위험 관리(Risk Management) 로직 설계 시, 단순 성공 확률뿐만 아니라 실패 시의 타격(Negative Utility)을 가중치로 두어 안정적인 의사결정을 유도함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- **Parent:** [[10_Wiki/💡 Topics/AI]]
-- **Related:** [[Decision-Theory]], [[Game-Theory]], [[Prospect-Theory]], [[Rational-Choice]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Expected Utility Theory.md]]
+- **Parent:** 10_Wiki/💡 Topics/AI
+- **Related:** Decision-Theory, [[Game-Theory]], Prospect-Theory, Rational-Choice
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Expected Utility Theory.md