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10_Wiki/Topics/AI/Epistemic-Uncertainty.md

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 id: UNCERT-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, probability, statistics, epistemic-uncertainty, bayesian-deep-learning]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Epistemic Uncertainty (인식적 불확실성)]]
+# Epistemic Uncertainty (인식적 불확실성)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터가 부족해서 생기는 모델의 무지를 측정하고, 모른다는 것을 인정하게 하라" — 관측 데이터의 양이 충분하지 않아 모델의 파라미터를 정확히 추정할 수 없을 때 발생하는 불확실성으로, 추가적인 데이터를 통해 줄일 수 있는(Reducible) 불확실성.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 지식 답변 생성 시 인식적 불확실성을 체크하며, 확신도가 낮은 정보에 대해서는 "확인이 필요한 사실"임을 명시하도록 함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Uncertainty-Quantification]], [[Bayesian-Inference]], [[Active-Learning]], [[Trustworthy-AI]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Epistemic-Uncertainty.md]]
+- [[Uncertainty-Quantification]], Bayesian-Inference, Active-Learning, [[Trustworthy-AI]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Epistemic-Uncertainty.md