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10_Wiki/Topics/AI/Entropy in Information Theory.md

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 id: INFO-ENTROPY-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [math, information-theory, entropy, probability, data-compression]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Entropy in Information Theory (정보 이론에서의 엔트로피)]]
+# Entropy in Information Theory (정보 이론에서의 엔트로피)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "놀라움의 정도를 숫자로 측정하여 정보의 본질적 가치를 규명하라" — 클로드 섀넌이 정의한 개념으로, 확률 분포의 불확실성(Uncertainty)이나 무작위성을 수치화한 것이며, 데이터를 전송하거나 저장할 때 필요한 최소한의 정보량을 의미함.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 문서 내의 키워드 추출이나 지식의 중요도 산출 시, 해당 단어나 문장이 지식 네트워크의 전체 엔트로피를 얼마나 낮추는지(정보 이득)를 기준으로 가치를 평가함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Cross-Entropy-Loss]], [[Decision-Trees-and-Random-Forests]], [[Information-Theory]], [[Cybernetics-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Entropy in Information Theory.md]]
+- Cross-Entropy-Loss, Decision-Trees-and-Random-Forests, [[Information-Theory]], Cybernetics-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Entropy in Information Theory.md