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 id: ENSEMBLE-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [machine-learning, ensemble, bagging, boosting, stacking]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Ensemble Methods (앙상블 기법)]]
+# Ensemble Methods (앙상블 기법)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "한 명의 천재보다 여러 명의 평범한 모델이 내리는 합의가 더 정확하다" — 서로 다른 여러 머신러닝 모델의 예측 결과를 결합하여, 단일 모델보다 더 강력하고 안정적인 예측 성능을 이끌어내는 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 문서 분류 에이전트의 정확도를 높이기 위해, 각기 다른 임베딩 모델을 사용하는 여러 분류기의 결과를 앙상블하여 최종 카테고리를 확정함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Decision-Trees-and-Random-Forests]], [[Machine-Learning]], [[Supervised-Learning-Foundations]], [[Cross-Validation]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Ensemble-Methods.md]]
+- Decision-Trees-and-Random-Forests, Machine-Learning, [[Supervised-Learning-Foundations]], Cross-Validation
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Ensemble-Methods.md