feat: complete wikification of War Commander batch 1&2 and final grey dot cleanup
This commit is contained in:
@@ -1,6 +1,6 @@
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id: P-REINFORCE-AUTO-ENLE-001
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category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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confidence_score: 0.97
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tags: [auto-reinforced, ensemble-learning, machine-learning, bagging, boosting, stacking]
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last_reinforced: 2026-04-20
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@@ -26,6 +26,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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- **정책 변화(RL Update)**: 거대 언어 모델 환경에서도 하나의 에이전트 대신 여러 에이전트 간 토론 과정을 거쳐 정답을 도출하는 '멀티 에이전트 앙상블 정책'이 답변의 정확도(Accuracy) 정책을 높이는 데 사용됨.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Collective-Intelligence]], [[Optimization]], [[Quality Gates]], [[Signal in Noise]], [[Bias-Variance Tradeoff]]
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- [[Collective-Intelligence]], [[Optimization]], [[Quality Gates]], [[Signal in Noise]], Bias-Variance Tradeoff
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- **Modern Tech/Tools**: Scikit-Learn (Ensemble module), XGBoost, CatBoost, Multi-Agent systems.
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Reference in New Issue
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