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10_Wiki/Topics/AI/Eigenvalues-and-Eigenvectors.md

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 id: MATH-EIGEN-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [math, linear-algebra, ai, eigenvalues, eigenvectors, dimensionality-reduction]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Eigenvalues and Eigenvectors (고유값과 고유벡터)]]
+# Eigenvalues and Eigenvectors (고유값과 고유벡터)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "행렬이라는 변환 속에서도 흔들리지 않는 축과 그 크기를 찾아라" — 선형 변환 시 방향은 변하지 않고 크기만 변하는 벡터(Eigenvector)와 그 변화하는 배수(Eigenvalue)로, 데이터의 본질적 구조를 파악하는 선형대수의 핵심 도구.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 지식 노드 간의 중요도를 산출하는 그래프 분석 알고리즘 설계 시 고유값 분해(Eigen-decomposition) 원리를 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Principal-Component-Analysis-PCA]], [[Dimensionality-Reduction]], [[Linear-Algebra-Foundations]], [[Vector-Database-Selection]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Eigenvalues-and-Eigenvectors.md]]
+- Principal-Component-Analysis-PCA, [[Dimensionality-Reduction]], [[Linear-Algebra-Foundations]], Vector-Database-Selection
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Eigenvalues-and-Eigenvectors.md