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10_Wiki/Topics/AI/Edge-AI-and-Computing.md

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 id: EDGE-AI-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, infrastructure, edge-computing, on-device-ai, latency-optimization]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Edge AI and Computing (엣지 AI와 컴퓨팅)]]
+# Edge AI and Computing (엣지 AI와 컴퓨팅)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터가 태어나는 그곳에서 지능을 즉시 실행하라" — 클라우드 서버에 의존하지 않고 사용자의 단말기(스마트폰, IoT 기기, 로봇 등)에서 직접 AI 모델을 실행하여 지연 시간을 줄이고 프라이버시를 보호하는 기술.
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 - **정책 변화:** ConnectAI 프로젝트는 로컬 LLM 엔드포인트를 활용한 '로컬 브레인' 전략을 통해, 사용자의 코드가 외부로 유출되지 않는 Edge AI 지향적 아키텍처를 추구함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[System-Design-for-AI-Scale]], [[Data-Ethics-and-Privacy]], [[Federated-Learning]], [[Distributed-Computing]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Edge-AI-and-Computing.md]]
+- System-Design-for-AI-Scale, Data-Ethics-and-Privacy, [[Federated-Learning]], [[Distributed-Computing]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Edge-AI-and-Computing.md