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10_Wiki/Topics/AI/Diffusion-Models.md

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 id: DIFFUSION-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, generative-model, diffusion-model, image-generation, deep-learning]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Diffusion Models (확산 모델)]]
+# Diffusion Models (확산 모델)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "혼돈(Noise) 속에서 질서를 찾아내어 무(無)에서 유(有)를 창조하라" — 데이터에 노이즈를 점진적으로 추가했다가 이를 다시 제거하는 역과정(Denoising)을 학습하여, 단순한 노이즈로부터 고품질의 이미지나 데이터를 생성하는 최신 생성 모델.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 위키 문서의 시각화 보조 자료나 목업 이미지를 생성할 때 최신 확산 모델 기반의 API를 활용하여 고품질 결과물을 생성함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Generative-Adversarial-Networks-GAN]], [[Variational-Autoencoders-VAE]], [[CLIP]], [[Computer-Vision-Mastery]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Diffusion-Models.md]]
+- Generative-Adversarial-Networks-GAN, [[Variational-Autoencoders-VAE]], [[CLIP]], Computer-Vision-Mastery
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Diffusion-Models.md