feat: complete wikification of War Commander batch 1&2 and final grey dot cleanup

10_Wiki/Topics/AI/DevOps-for-AI-MLOps.md

@@ -1,12 +1,12 @@
 ---
 id: MLOPS-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, mlops, devops, infrastructure, model-lifecycle]
 last_reinforced: 2026-04-26
 ---
 
-# [[DevOps for AI (MLOps, 에이아이를 위한 데브옵스)]]
+# DevOps for AI (MLOps, 에이아이를 위한 데브옵스)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "모델 학습은 시작일 뿐, 지속 가능한 배포와 모니터링의 파이프라인을 구축하라" — 머신러닝 모델의 개발(ML)과 운영(Ops)을 통합하여, 모델의 실험, 학습, 배포, 모니터링 과정을 자동화하고 신뢰성을 확보하는 기술 체계.
@@ -26,5 +26,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트 브레인 업데이트 시 MLOps 파이프라인을 준수하며, 모든 모델 변경 사항은 자동화된 테스트와 벤치마크를 거쳐 배포됨.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Data-Pipeline-Orchestration]], [[Concept-Drift]], [[System-Design-for-AI-Scale]], [[Infrastructure-as-Code-IaC]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/DevOps-for-AI-MLOps.md]]
+- Data-Pipeline-Orchestration, [[Concept-Drift]], System-Design-for-AI-Scale, [[Infrastructure-as-Code-IaC]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/DevOps-for-AI-MLOps.md