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10_Wiki/Topics/AI/Decision-Trees and Random Forests.md

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 id: TREE-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [machine-learning, decision-tree, random-forest, ensemble, classification]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Decision Trees and Random Forests (의사결정 나무와 랜덤 포레스트)]]
+# Decision Trees and Random Forests (의사결정 나무와 랜덤 포레스트)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터를 예/아니오의 질문으로 쪼개고, 수많은 나무의 의견을 모아 정확한 결론을 내려라" — 직관적인 규칙 기반 분류기인 의사결정 나무와, 여러 나무의 예측을 결합하여 과적합을 방지하고 성능을 극대화한 앙상블 모델인 랜덤 포레스트.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 정형화된 로그 데이터 분석 및 장애 유형 초기 분류 시, 연산 속도가 빠르고 안정적인 랜덤 포레스트 모델을 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Ensemble-Methods]], [[Machine-Learning]], [[Supervised-Learning-Foundations]], [[Explainable-AI]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Decision-Trees and Random Forests.md]]
+- [[Ensemble-Methods]], Machine-Learning, [[Supervised-Learning-Foundations]], Explainable-AI
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Decision-Trees and Random Forests.md