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10_Wiki/Topics/AI/Data-Augmentation Strategies.md

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 id: DATA-AUG-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, deep-learning, computer-vision, nlp, data-augmentation, preprocessing]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Data Augmentation Strategies (데이터 증강 전략)]]
+# Data Augmentation Strategies (데이터 증강 전략)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터의 양을 늘릴 수 없다면, 데이터의 '모습'을 다양하게 변주하라" — 기존 학습 데이터를 수학적으로 변형하여 데이터셋의 규모를 가상으로 늘리고, 모델이 데이터의 본질적인 불변 특징을 학습하게 하여 일반화 성능을 높이는 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 부족한 한국어 전문 용어 데이터를 보강하기 위해 역번역 기반의 데이터 증강 전략을 사용하여 NLP 에이전트의 문해력을 높임.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Computer-Vision-Mastery]], [[NLP]], [[Regularization-Techniques]], [[Generative-Adversarial-Networks-GAN]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Data-Augmentation Strategies.md]]
+- Computer-Vision-Mastery, NLP, [[Regularization-Techniques]], Generative-Adversarial-Networks-GAN
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Data-Augmentation Strategies.md