feat: complete wikification of War Commander batch 1&2 and final grey dot cleanup
This commit is contained in:
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
---
|
||||
id: P-REINFORCE-AUTO-CNRL-001
|
||||
category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
|
||||
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
|
||||
confidence_score: 0.94
|
||||
tags: [auto-reinforced, computational-neuroscience, reinforcement-learning, dopamine, brain-model, reward-prediction-error, neuroscience]
|
||||
last_reinforced: 2026-04-20
|
||||
@@ -25,6 +25,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
|
||||
- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 단순 보상을 넘어, 모델 기반(Model-based) 사고와 전전두엽(PFC)의 메타 학습 정책(Meta-learning)을 통해 AI 가 어떻게 인간처럼 적은 데이터로도 빠르게 일반화 정책을 수행하는지 연구하는 방향으로 진화 중임. (Generalization와 연결)
|
||||
|
||||
## 🔗 지식 연결 (Graph)
|
||||
- [[Reinforcement Learning (RL)]], [[Research-Framework]], [[Generalization]], [[State-Space]], [[Sensitivity-Analysis]]
|
||||
- [[Reinforcement Learning (RL)]], [[Research-Framework]], Generalization, [[State-Space]], [[Sensitivity-Analysis]]
|
||||
- **Key Concepts**: Basal ganglia, Dopamine, Reward Prediction Error (RPE).
|
||||
---
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user