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10_Wiki/Topics/AI/Computational Neuroscience of Reinforcement Learning.md

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 id: COMP-NEURO-001
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 tags: [neuroscience, reinforcement-learning, dopamine, brain-modeling]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Computational Neuroscience of Reinforcement Learning (강화학습의 계산 신경과학)]]
+# Computational Neuroscience of Reinforcement Learning (강화학습의 계산 신경과학)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "인간의 학습 메커니즘을 수학적 강화학습 언어로 해독하라" — 뇌의 보상 시스템과 도파민 분비 기제를 시간차 학습(TD Learning) 및 가치 기반 선택 모델로 설명하려는 뇌과학과 AI의 융합 학문.
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 - **정책 변화:** Antigravity 에이전트의 보상 함수 설계 시, 인간의 '만족도 지연' 기제를 참고하여 장기적 목표 달성 확률을 높이는 로직 적용.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- **Parent:** [[10_Wiki/💡 Topics/AI]]
-- **Related:** [[Dopamine-RPE]], [[TD-Learning]], [[Basal-Ganglia]], [[Decision-Making]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Computational Neuroscience of Reinforcement Learning.md]]
+- **Parent:** 10_Wiki/💡 Topics/AI
+- **Related:** Dopamine-RPE, TD-Learning, Basal-Ganglia, Decision-Making
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Computational Neuroscience of Reinforcement Learning.md