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 id: P-REINFORCE-AI-CGT
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 tags: [Game Theory, Combinatorial, Logic, Math, Strategy]
 last_reinforced: 2026-04-20
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-# [[Combinatorial-Game-Theory]] (조합론적 게임 이론 CGT)
+# Combinatorial-Game-Theory (조합론적 게임 이론 CGT)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > 우연도 숨겨진 정보도 없는 '완전 정보 게임'에서, 수학적으로 필승 전략(Winning Strategy)이 반드시 존재함을 증명하고 찾아내는 지적 유희다.
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 - 바둑처럼 경우의 수가 우주 원자 수보다 많은 경우, 고전적인 CGT만으로는 해결이 불가능하다. 이때 알파고처럼 딥러닝과 몬테카를로 트리 탐색(MCTS)을 결합하여 '근사적 필승 전략'을 찾는 방식으로 현대적 진화가 일어났다.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Related: [[AlphaGo (Monte Carlo Tree Search + RL)]] , [[Reinforcement Learning]]
- Foundation: [[Computational Thinking]]
+- Related: AlphaGo (Monte Carlo Tree Search + RL) , Reinforcement Learning
+- Foundation: Computational Thinking