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 id: CATAST-FORGET-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
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 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, neural-networks, lifelong-learning, catastrophic-forgetting, stability-plasticity]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Catastrophic Forgetting (파괴적 망각)]]
+# Catastrophic Forgetting (파괴적 망각)

 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "새로운 지식을 배우려다 소중한 과거의 기억을 덮어쓰지 마라" — 인공 신경망이 새로운 태스크를 학습할 때, 이전에 학습했던 태스크에 필요한 가중치들이 급격히 수정되어 과거의 성능이 파괴적으로 저하되는 현상.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 로컬 브레인 업데이트 시, 핵심 지식 노드의 가중치를 보호하는 규제화 기법을 적용하여 파괴적 망각을 최소화함.

 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Neural-Networks-Foundations]], [[Transfer-Learning-Foundations]], [[Regularization-Techniques]], [[Representation-Learning]]
- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Catastrophic-Forgetting.md]]
+- Neural-Networks-Foundations, Transfer-Learning-Foundations, [[Regularization-Techniques]], [[Representation-Learning]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Catastrophic-Forgetting.md