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10_Wiki/Topics/AI/Black-Box-Optimization.md

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 id: BBO-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [optimization, algorithm, machine-learning, black-box, heuristics]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Black-Box Optimization (블랙박스 최적화)]]
+# Black-Box Optimization (블랙박스 최적화)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "내부 원리는 몰라도, 입력과 출력만으로 최선의 답을 찾아내라" — 시스템의 내부 수학적 모델이나 기울기(Gradient) 정보를 알 수 없을 때, 관측된 데이터를 바탕으로 목적 함수를 최적화하는 기법.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 에이전트 모델 하이퍼파라미터 최적화 시, 베이지안 최적화 기반의 블랙박스 기법을 사용하여 적은 시행횟수로 최적의 설정을 찾음.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Bayesian-Inference]], [[Evolutionary-Computation]], [[Simulated-Annealing]], [[Hyperparameter-Optimization]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Black-Box-Optimization.md]]
+- Bayesian-Inference, [[Evolutionary-Computation]], [[Simulated-Annealing]], [[Hyperparameter-Optimization]]
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Black-Box-Optimization.md