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10_Wiki/Topics/AI/Bayesian-Brain-Hypothesis.md

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 id: BAYES-BRAIN-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [neuroscience, cognitive-science, bayesian, predictive-coding, ai-theory]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[Bayesian Brain Hypothesis (베이지안 뇌 가설)]]
+# Bayesian Brain Hypothesis (베이지안 뇌 가설)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "뇌는 끊임없이 확률을 계산하는 최적의 추론 엔진이다" — 뇌가 불완전한 감각 데이터를 바탕으로 세상을 인식할 때, 사전 지식(Prior)과 새로운 정보(Likelihood)를 베이즈 정리에 따라 결합하여 최선의 추측을 내놓는다는 가설.
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 - **정책 변화:** Antigravity 에이전트의 상황 판단 모듈은 베이지안 뇌 가설을 차용하여, 모호한 사용자 입력에 대해 사전 맥락 데이터를 활용한 확률적 해석을 수행함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Predictive-Coding]], [[Bayesian-Inference]], [[Uncertainty-Quantification]], [[Active-Inference]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/Bayesian-Brain-Hypothesis.md]]
+- [[Predictive-Coding]], Bayesian-Inference, [[Uncertainty-Quantification]], Active-Inference
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Bayesian-Brain-Hypothesis.md