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10_Wiki/Topics/AI/BERT.md

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 id: BERT-001
-category: "[[10_Wiki/💡 Topics/AI]]"
+category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
 tags: [ai, nlp, bert, transformer, language-model, google-research]
 last_reinforced: 2026-04-26
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-# [[BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)]]
+# BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "문장의 왼쪽과 오른쪽을 동시에 보며 단어의 진짜 의미를 파악하라" — 구글이 제안한 혁신적인 사전 학습 모델로, 문맥의 양방향성을 모두 고려하여 단어의 의미를 수치화함으로써 NLP 분야의 수많은 벤치마크 기록을 갱신한 모델.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 문서 간의 의미적 유사성 판별 및 개체명 인식(NER) 작업에 BERT 기반의 임베딩 모델을 주력으로 사용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Transformer-Architecture]], [[NLP]], [[Attention-Mechanisms]], [[Transfer-Learning-Foundations]]
-- **Raw Source:** [[10_Wiki/Topics/AI/BERT.md]]
+- [[Transformer-Architecture]], NLP, Attention-Mechanisms, Transfer-Learning-Foundations
+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/BERT.md