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docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

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2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_GD/Working-Backwards.md
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@@ -1,12 +1,12 @@
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id: [[P-Reinforce]]-AUTO-WOBW-001
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.97
tags: [auto-reinforced, amazon-methodology, working-backwards, product-design, customer-centric, [[Innovation]]]
tags: [auto-reinforced, amazon-methodology, working-backwards, product-design, customer-centric, [[Innovation|Innovation]]]
last_reinforced: 2026-04-20
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# [[Working-Backwards]]
# [[Working-Backwards|Working-Backwards]]
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "거꾸로 설계하는 승리: 우리가 만들 기술에서 시작하는 것이 아니라, 미래의 고객이 보게 될 보도자료와 기쁨의 순간에서 거꾸로 내려오며 현재 무엇을 만들어야 할지를 결정하는 혁신의 역행법."
@@ -20,7 +20,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
2. **프로세스의 장점**:
* **Customer Obsession**: 제작자의 편의성이나 기술적 허영심이 아닌 오직 '고객의 필요'에만 집중하게 함.
* **Clarity**: 무엇을 만들어야 하는지 전 팀원이 명확한 비전을 공유하게 함.
* **Resource [[Efficiency]]**: 고객 가치가 낮은 기능을 사전에 필터링하여 자원 낭비를 방지함.
* **Resource [[Efficiency|Efficiency]]**: 고객 가치가 낮은 기능을 사전에 필터링하여 자원 낭비를 방지함.
3. **적용 시점**:
* 코드를 한 줄이라도 쓰기 전, 혹은 디자인 시안을 잡기 전에 가장 먼저 수행되어야 함.
@@ -29,6 +29,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- **정책 변화(RL Update)**: 거대 언어 모델 기반 서비스 기획 정책에서, "AI가 무엇을 할 수 있는가"에서 시작하지 않고 "사용자가 어떤 문제를 느끼는가"에서 거꾸로 내려와 필요한 AI 성능(Target Function)을 정의하는 '사용자 중심 AI 기획 정책'이 성공의 표준이 됨.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Rapid-Prototyping]], [[Target-Function-Profiling]], [[Strategic-Planning]], [[Standardization vs Innovation]], Human-Computer Interaction (HCI)
- **Modern Tech/Tools**: Amazon [[Leadership]] [[Principles]], PR/FAQ templates.
- [[Rapid-Prototyping|Rapid-Prototyping]], [[Target-Function-Profiling|Target-Function-Profiling]], [[Strategic-Planning|Strategic-Planning]], [[Standardization vs Innovation|Standardization vs Innovation]], Human-Computer Interaction (HCI)
- **Modern Tech/Tools**: Amazon [[Leadership|Leadership]] [[Principles|Principles]], PR/FAQ templates.
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