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10_Wiki/Topics_GD/Strategic-Planning-for-AI.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 last_reinforced: 2026-04-26
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     - **Use Case Discovery:** AI가 가장 잘 해결할 수 있는 비즈니스 문제 발굴.
     - **Data Strategy:** 모델 학습을 위한 고품질 데이터 확보 및 거버넌스 체계 구축.
     - **Talent Acquisition:** AI 엔지니어 및 도메인 전문가의 조화로운 팀 구성.
-    - **Infrastructure Scaling:** 실험에서 운영([[MLOps]])으로의 확장을 위한 인프라 계획.
+    - **Infrastructure Scaling:** 실험에서 운영([[MLOps|MLOps]])으로의 확장을 위한 인프라 계획.
 - **의의:** AI가 반짝 유행으로 끝나지 않고 기업의 핵심 운영 시스템으로 자리 잡게 하며, 불확실성이 높은 기술 투자 리스크를 체계적으로 관리함.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 '지식 자산화의 자동화'라는 명확한 전략적 목표 아래, 모든 에이전트의 스킬 개발과 가드닝 워크플로우를 최적화하는 전략적 기획 로직을 최우선으로 실행함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Strategic-Alignment]], [[Process-Automation-with-AI]], [[Scalability-in-AI-Systems]], MLOps-Best-Practices
+- [[Strategic-Alignment|Strategic-Alignment]], [[Process-Automation-with-AI|Process-Automation-with-AI]], [[Scalability-in-AI-Systems|Scalability-in-AI-Systems]], MLOps-Best-Practices
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Strategic-Planning-for-AI.md