docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links
This commit is contained in:
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id: SNN-001
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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confidence_score: 1.0
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tags: [ai, neuroscience, snn, neuromorphic-computing, energy-[[Efficiency]]]
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tags: [ai, neuroscience, snn, neuromorphic-computing, energy-[[Efficiency|Efficiency]]]
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last_reinforced: 2026-04-26
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@@ -16,7 +16,7 @@ last_reinforced: 2026-04-26
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- **세부 내용:**
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- **Leaky Integrate-and-Fire (LIF):** 입력을 시간에 따라 통합하다가 임계치를 넘으면 발화하고 초기화되는 기본 뉴런 모델.
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- **Temporal Coding:** 정보가 스파이크의 타이밍에 담겨 있어 시간적 선후 관계 처리에 매우 민감함.
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- **Neuromorphic [[Hardware]]:** SNN 연산에 최적화된 하드웨어 (예: 인텔 Loihi, IBM TrueNorth)와 결합하여 효율성 극대화.
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- **Neuromorphic [[Hardware|Hardware]]:** SNN 연산에 최적화된 하드웨어 (예: 인텔 Loihi, IBM TrueNorth)와 결합하여 효율성 극대화.
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- **Learning Algorithms:** 미분이 불가능한 스파이크 특성 때문에 전통적인 역전파 대신 STDP(Spike-Timing-Dependent Plasticity)와 같은 지역적 학습 규칙 활용.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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@@ -24,5 +24,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
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- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 실시간 센서 데이터 모니터링 시 소모 전력을 줄이기 위해 SNN 기반의 이벤트 감지 알고리즘 도입을 연구 중.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Hebbian-Learning]], Artificial-Neural-Networks, Neuroscience, Edge-AI
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- [[Hebbian-Learning|Hebbian-Learning]], Artificial-Neural-Networks, Neuroscience, Edge-AI
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- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Spiking-Neural-Networks-SNNs.md
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