docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

10_Wiki/Topics_GD/Speech-Synthesis.md

@@ -1,12 +1,12 @@
 ---
-id: [[P-Reinforce]]-AUTO-SPSN-001
+id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-SPSN-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.96
 tags: [auto-reinforced, speech-synthesis, tts, nlp, audio-ai]
 last_reinforced: 2026-04-20
 ---
 
-# [[Speech-Synthesis]]
+# [[Speech-Synthesis|Speech-Synthesis]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "텍스트에 생명을 불어넣는 목소리: 기계적인 데이터가 인간의 호흡, 억양, 감정을 입은 음성 스트림으로 변환되어, 보이지 않는 곳에서 우리와 대화하는 지능적 입술."
@@ -19,7 +19,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
     *   **Parametric TTS**: 음성의 특징(주파수, 지속 시간 등)을 통계적으로 모델링하여 소리를 생성.
     *   **Neural TTS (End-to-End)**: 딥러닝(Transformer, Diffusion 등)을 사용하여 텍스트에서 바로 고품질 음성 파형을 생성. (예: Tacotron, WaveNet).
 2.  **핵심 파이프라인**:
-    *   **Text [[Analysis]]**: 약어, 숫자, 띄어쓰기를 발음 기호로 변환 (Grapheme-to-Phoneme).
+    *   **Text [[Analysis|Analysis]]**: 약어, 숫자, 띄어쓰기를 발음 기호로 변환 (Grapheme-to-Phoneme).
     *   **Prosody Generation**: 문맥에 따른 강조, 고저(Pitch), 속도 결정.
     *   **Vocoder**: 특징 데이터를 바탕으로 최종 가 청 음파 생성.
 3.  **활용 분야**:
@@ -30,6 +30,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - **정책 변화(RL Update)**: 보이스 피싱 및 딥페이크 음성 범죄가 급증함에 따라, 생성된 모든 음성에 인간이 들을 수 없는 '오디오 워터마크'를 강제 삽입하고 출처를 명시하는 '음성 윤리 거버넌스' 정책이 전 세계적으로 시행 중임.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Sound Design Principles]], [[Neurobiology-of-Reward]], Human-Computer Interaction (HCI), [[Generative-AI]]-Safety, [[Ethics & AI]]
+- [[Sound Design Principles|Sound Design Principles]], [[Neurobiology-of-Reward|Neurobiology-of-Reward]], Human-Computer Interaction (HCI), [[Generative-AI|Generative-AI]]-Safety, [[Ethics & AI|Ethics & AI]]
 - **Modern Tech/Tools**: ElevenLabs, OpenAI Whisper (STT) & Speech (TTS), Coqui TTS.
 ---