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10_Wiki/Topics_GD/Serverless-Computing-for-AI.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 - **추출된 패턴:** "Event-driven Inference and Pay-per-invocation" — 서버를 상시 가동하는 대신 특정 이벤트(API 호출, 데이터 업로드 등)가 발생할 때만 컨테이너를 띄워 AI 연산을 수행하고 즉시 자원을 반납하는 효율성 중심의 운영 패턴.
 - **주요 특징 및 장점:**
-    - **No Server [[Management]]:** 패치, 업데이트, 용량 계획 등 운영 부담 전무.
+    - **No Server [[Management|Management]]:** 패치, 업데이트, 용량 계획 등 운영 부담 전무.
     - **Elastic Scalability:** 수천 개의 동시 요청에도 자동 확장(Auto-scaling) 대응.
-    - **Cost [[Efficiency]]:** 실행 시간과 메모리 사용량에 대해서만 비용 청구.
+    - **Cost [[Efficiency|Efficiency]]:** 실행 시간과 메모리 사용량에 대해서만 비용 청구.
 - **한계점:**
     - **Cold Start:** 오랜만에 실행할 때 발생하는 초기 지연 시간.
     - **Execution Limits:** 실행 시간 및 메모리 용량의 제한.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 간헐적인 데이터 전처리 및 배치 분석 작업 시, 비용 최적화를 위해 서버리스 아키텍처를 우선적으로 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Scalability-in-AI-Systems]], Cloud-Computing-Foundations, [[Service-oriented-Architecture]], [[Optimization-in-AI]]
+- [[Scalability-in-AI-Systems|Scalability-in-AI-Systems]], Cloud-Computing-Foundations, [[Service-oriented-Architecture|Service-oriented-Architecture]], [[Optimization-in-AI|Optimization-in-AI]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Serverless-Computing-for-AI.md