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10_Wiki/Topics_GD/Sentiment-Analysis-Models.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 last_reinforced: 2026-04-26
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 - **주요 분석 기법:**
     - **Rule-based (VADER 등):** 감정 단어 사전(Lexicon)을 기반으로 점수 합산.
     - **Machine Learning:** SVM, Naive Bayes 등을 이용한 통계적 분류.
-    - **Deep Learning ([[BERT]]/GPT):** 문장 전체의 맥락을 파악하여 미묘한 감정선 변화 감지.
+    - **Deep Learning ([[BERT|BERT]]/GPT):** 문장 전체의 맥락을 파악하여 미묘한 감정선 변화 감지.
     - **Aspect-based (ABSA):** "성능은 좋은데 가격이 비싸다"처럼 대상별로 감정 분리 분석.
 - **의의:** 브랜드 평판 관리, 시장 트렌드 파악, 고객 불만 실시간 대응 등 기업이 소비자의 '목소리'를 데이터로 이해하게 만드는 핵심 도구.
 
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트와 사용자 간의 대화 흐름에서 사용자의 피드백 톤을 실시간 분석하여, 답변의 공감 수준이나 지원 강도를 동적으로 조절하는 감성 인지 로직을 가동함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
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-- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/[[Sentiment-Analysis]]-Models.md
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+- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/[[Sentiment-Analysis|Sentiment-Analysis]]-Models.md