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-# [[Self-verification (자가 검증)]]
+# Self-verification (자가 검증)

 ## 📌 Brief Summary
 Self-verification(자가 검증)은 AI 에이전트가 작업을 마친 후 혹은 실행 도중에 자신의 출력물이나 행동 결과가 요청된 요구사항을 충족했는지, 오류는 없는지 스스로 검토하고 수정하는 프로세스이다. 모델의 확률론적 한계를 극복하고 결과물의 신뢰성을 높이기 위한 핵심적인 기법으로, 에이전트 하네스의 V-component와 E-component가 협업하여 수행한다.
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 ## 🔗 Knowledge Connections

 ### Related Concepts
-*   [[V-component (Evaluation Interface)]]
+*   [[V-component (Evaluation Interface)|V-component (Evaluation Interface)]]
    *   연결 이유: 자가 검증이 실질적으로 구현되는 하네스의 구성 요소이다.
-*   [[Reflexion]]
+*   Reflexion
    *   연결 이유: 실패로부터 배우고 스스로를 수정하는 상위 개념의 프레임워크이다.
-*   [[Context Attention Decay]]
+*   Context Attention Decay
    *   연결 이유: 장기 작업 시 에이전트가 검증 규칙을 잊어버리게 만드는 원인이다.

 ### Deeper Research Questions