docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

10_Wiki/Topics_GD/Search.md

@@ -1,12 +1,12 @@
 ---
-id: [[P-Reinforce]]-AUTO-SRCH-001
+id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-SRCH-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.98
 tags: [auto-reinforced, search, information-retrieval, indexing, query, filter, access]
 last_reinforced: 2026-04-20
 ---
 
-# [[Search]]
+# [[Search|Search]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "현대 지능의 입구: 세상의 모든 정보가 담긴 거대한 인덱스에서 내 질문에 딱 맞는 한 페이지를 찾아내는 과정이자, 인류가 더 이상 '암기'가 아닌 '탐색'으로 지능의 패러다임을 바꾼 결정적 도구."
@@ -15,7 +15,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 검색(Search) 혹은 정보 검색(Information Retrieval)은 방대한 자료 뭉치에서 필요한 정보를 찾아내는 행위와 기술입니다.
 
 1.  **3대 구성 요소**:
-    *   **Indexing**: 정보를 미리 정리해서 표(Index)로 만들어둠. ([[Repository]]와 연결)
+    *   **Indexing**: 정보를 미리 정리해서 표(Index)로 만들어둠. ([[Repository|Repository]]와 연결)
     *   **Query**: 사용자가 던지는 질문이나 키워드.
     *   **Ranking**: 수만 개의 결과 중 무엇이 '가장 관련 있는가'를 결정. (Probability와 연결)
 2.  **왜 중요한가?**:
@@ -26,6 +26,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - **정책 변화(RL Update)**: 웹 사이트를 찾는 정책(Search)을 넘어, AI가 검색 결과를 읽고 가공해서 완성된 답변 정책을 내놓는 'Answer Engine 정책(Perplexity 등)'으로 패러다임 정책이 완전히 이동함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Repository]], [[RAG]], [[SEO]], [[Probabilistic-Reasoning]], [[Efficiency]], [[Information-Society]]
+- [[Repository|Repository]], [[RAG|RAG]], [[SEO|SEO]], [[Probabilistic-Reasoning|Probabilistic-Reasoning]], [[Efficiency|Efficiency]], [[Information-Society|Information-Society]]
 - **Modern Tech/Tools**: Google, Elasticsearch, Pinecone (Vector Search), Bing AI.
 ---