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10_Wiki/Topics_GD/Rule-based-Systems.md

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 id: AI-RULE-BASED-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [ai, expert-systems, rule-based, [[Logic]], if-then, deterministic, symbolic-ai]
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 last_reinforced: 2026-04-26
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-# Rule-based[[ system]]s (규칙 기반 시스템)
+# Rule-based[[_system|system]]s (규칙 기반 시스템)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "인간의 전문 지식을 '논리의 조건문'으로 명문화하여, 한 치의 오차도 허용하지 않는 투명하고 결정론적인 지능을 구축하라" — 사전에 정의된 규칙(If-Then)들의 집합을 통해 데이터를 처리하고 결론을 도출하는 인공지능의 가장 고전적이고 확실한 형태.
@@ -17,7 +17,7 @@ last_reinforced: 2026-04-26
     - **Explainability:** 결과의 도출 과정이 논리적으로 명확하여 추적이 용이함.
     - **No Data Required:** 학습 데이터 없이도 전문가의 지식만으로 시스템 구축 가능.
     - **Brittleness:** 정의되지 않은 예외 상황(Out-of-rule)에서는 작동 불능.
-    - **[[Scalability]] Issue:** 규칙이 수만 개로 늘어나면 규칙 간 충돌과 유지보수 비용 폭증.
+    - **[[Scalability|Scalability]] Issue:** 규칙이 수만 개로 늘어나면 규칙 간 충돌과 유지보수 비용 폭증.
 - **의의:** 법률, 금융 규제, 의료 가이드라인 등 절대적인 '준수'와 '설명'이 필요한 분야에서 딥러닝의 불확실성을 보완하는 핵심 장치로 여전히 강력함.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
@@ -25,5 +25,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 자율적 판단 이전에, 보안 및 프로젝트 준수 사항에 대해 엄격한 규칙 기반의 필터링 시스템을 최우선적으로 가동하여 안전성을 담보함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- Symbolic-AI-Foundations, Expert-Systems-Best-Practices, [[Trustworthy-AI]], [[Prompt-Engineering-Foundations]]
+- Symbolic-AI-Foundations, Expert-Systems-Best-Practices, [[Trustworthy-AI|Trustworthy-AI]], [[Prompt-Engineering-Foundations|Prompt-Engineering-Foundations]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Rule-based-Systems.md