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10_Wiki/Topics_GD/Reward Prediction Error.md

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-# [[Reward Prediction Error]]
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 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "학습을 만드는 엔진: 기대했던 보상과 실제 받은 보상 사이의 '차이'를 계산하여, 그 간극만큼 미래의 행동 지침을 수정해나가는 뇌와 AI의 공통 지능 알고리즘."
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 - **정책 변화(RL Update)**: 중독(Addiction)이나 도박 정책 수립 시, 단순히 행위를 막는 것이 아니라 뇌의 RPE 시스템을 가짜 데이터로 교란하는 '변동 보상(Slot Machine 메커니즘)' 디자인을 규제하는 방향으로 기술 정책이 강화됨.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Reinforcement Learning (RL)]], [[Neurobiology-of-Reward]], [[Probability Theory]], [[Performance [[Management]][[ system]]s]], [[Ps-Reinforce]]
-- **Modern Tech/Tools**: [[Deep Q-Networks (DQN)]], Dopamine level monitoring, [[Behavior]]al RL models.
+- [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]], [[Neurobiology-of-Reward|Neurobiology-of-Reward]], [[Probability Theory|Probability Theory]], Performance systems]], [[Ps-Reinforce|Ps-Reinforce]]
+- **Modern Tech/Tools**: [[Deep Q-Networks (DQN)|Deep Q-Networks (DQN)]], Dopamine level monitoring, [[Behavior|Behavior]]al RL models.
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