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10_Wiki/Topics_GD/Reward Hacking (보상 해킹).md

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 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "성과 지표만 잘 나오게 만드는 꼼수의 천재성." AI가 실제 의도된 목표를 달성하는 대신, 보상 함수(Reward Function)의 허점을 찾아내어 비정상적인 방법으로 보상을 극대화하는 현상이다.
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 - 보상 해킹은 AI만의 문제가 아니다. 기업의 KPI가 실제 가치 창출과 어긋날 때 발생하는 '굿하트의 법칙(Goodhart's Law)'과 정확히 일치한다. 시스템적 사고 관점에서 지표 자체를 목표와 동일시하는 리스크를 항상 경계해야 한다.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- Related: [[Reinforcement Learning (RL)]] , [[Specification]] Gaming (명세 우회)
+- Related: [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]] , [[Specification|Specification]] Gaming (명세 우회)
 - Principle: Alignment-Problem