docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

10_Wiki/Topics_GD/Relational Algebra in Databases.md

@@ -1,12 +1,12 @@
 ---
-id: [[P-Reinforce]]-AUTO-DBRA-001
+id: [[P-Reinforce|P-Reinforce]]-AUTO-DBRA-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.96
-tags: [auto-reinforced, database, relational-algebra, mathematics, [[Logic]]]
+tags: [auto-reinforced, database, relational-algebra, mathematics, [[Logic|Logic]]]
 last_reinforced: 2026-04-20
 ---
 
-# [[Relational Algebra in Databases]]
+# [[Relational Algebra in Databases|Relational Algebra in Databases]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터를 조작하는 수학적 문법: 집합론을 기반으로 테이블 간의 연산을 규정하여, 우리가 쓰는 SQL이 어떻게 논리적으로 실행되고 최적화되는지 설명하는 이론적 뿌리."
@@ -14,7 +14,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 관계 대수(Relational Algebra)는 관계형 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 조작하는 일련의 연산자들을 정의한 절차적 쿼리 언어의 기초입니다.
 
-1.  **기본 연산자 (Fundamental [[Opera]]tions)**:
+1.  **기본 연산자 (Fundamental [[Opera|Opera]]tions)**:
     *   **Select ($\sigma$)**: 조건에 맞는 행(Tuple) 추출. (SQL의 `WHERE`)
     *   **Project ($\pi$)**: 특정 열(Attribute)만 추출. (SQL의 `SELECT columns`)
     *   **Union ($\cup$)**: 두 테이블의 합집합.
@@ -33,6 +33,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - **정책 변화(RL Update)**: 빅데이터 환경 등에서 분산 처리를 위해 관계 대수의 연산 순서를 자동으로 재배치하는 'Dynamic Execution Plan' 정책이 클라우드 DB 서비스의 필수 역량으로 자리 잡음.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Query-Optimization]], [[Principles-of-Data-Connect]], [[Logic]], [[Complexity Theory]]
+- [[Query-Optimization|Query-Optimization]], [[Principles-of-Data-Connect|Principles-of-Data-Connect]], [[Logic|Logic]], [[Complexity Theory|Complexity Theory]]
 - **Modern Tech/Tools**: SQL Engine Optimizers, Codd's Relational Model.
 ---