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10_Wiki/Topics_GD/Recommendation-Systems.md

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 id: BIZ-REC-SYS-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 last_reinforced: 2026-04-26
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-# Recommendation[[ system]]s (추천 시스템)
+# Recommendation[[_system|system]]s (추천 시스템)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "사용자의 과거와 타인의 선택 속에 숨겨진 '취향의 좌표'를 찾아내어, 사용자가 미처 인지하지 못한 잠재적 욕망을 선제적으로 제안하라" — 사용자의 이력과 선호도를 분석하여 개인에게 가장 적합한 아이템(콘텐츠, 상품 등)을 선별해주는 지능형 큐레이션 시스템.
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
-- **추출된 패턴:** "P[[Reference]] Matching and Latent Feature Discovery" — 사용자-아이템 간의 거대한 상호작용 행렬을 분해하여 숨겨진 특징(Latent Factors)을 찾아내거나(Matrix Factorization), 유사한 취향의 이웃을 찾아 그들의 선택을 추천하는 패턴.
+- **추출된 패턴:** "P[[Reference|Reference]] Matching and Latent Feature Discovery" — 사용자-아이템 간의 거대한 상호작용 행렬을 분해하여 숨겨진 특징(Latent Factors)을 찾아내거나(Matrix Factorization), 유사한 취향의 이웃을 찾아 그들의 선택을 추천하는 패턴.
 - **주요 알고리즘:**
     - **Collaborative Filtering:** "나와 비슷한 사람들은 이것도 샀다" (User-based, Item-based).
     - **Content-based Filtering:** "내가 본 것과 비슷한 특성을 가진 아이템이다."
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 위키 지식 탐색 시, 현재 읽고 있는 문서와 의미적으로 가장 가깝거나 보완적인 관계에 있는 '다음에 읽을만한 주제'를 추천하는 지능형 지식 내비게이션 기능을 제공함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Ranking-Algorithms]], Matrix-Factorization-[[Opera]]tions, [[Reinforcement-Learning]], Vector-Database-Foundations
+- [[Ranking-Algorithms|Ranking-Algorithms]], Matrix-Factorization-[[Opera|Opera]]tions, [[Reinforcement-Learning|Reinforcement-Learning]], Vector-Database-Foundations
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Recommendation-Systems.md