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10_Wiki/Topics_GD/Quantitative Economics (수량경제학).md

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 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "데이터로 증명하는 경제의 법칙: 복잡한 경제 현상을 수식과 통계 모델로 추상화하여, 미래 가치를 예측하고 정책의 효용성을 객관적으로 입증하는 숫자의 언어."
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 수량경제학(Quantitative Economics, 계량경제학 포함)은 경제 이론을 검증하고 경제 정책을 수립하기 위해 수학적 기법과 통계적 추론을 사용하는 학문입니다.
 
 1.  **핵심 도구**:
-    *   **Regressional [[Analysis]] (회귀 분석)**: 변수 간의 인과관계를 공식화 (예: 금리 인상이 소비에 미치는 영향).
+    *   **Regressional [[Analysis|Analysis]] (회귀 분석)**: 변수 간의 인과관계를 공식화 (예: 금리 인상이 소비에 미치는 영향).
     *   **Time Series Analysis (시계열 분석)**: 과거 데이터를 통해 미래의 경기 변동 예측.
     *   **Input-Output Models**: 산업 간의 상호 의존 관계를 행렬식으로 표현.
 2.  **방법론적 특징**:
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 - **정책 변화(RL Update)**: 중앙은행 정책에서 단순히 과거 데이터만 보는 것이 아니라, 실시간 결제 데이터와 소셜 미디어 심리 지표를 활용해 '실시간 경제 전망(Nowcasting)'을 수행하고 즉각적으로 금리를 조절하는 데이터 주도형 통화 정책이 상설화됨.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- Economic Models, [[Operations-Research]], [[Statistics & Data Analysis]], [[Probability Theory]], Game Theory
+- Economic Models, [[Operations-Research|Operations-Research]], [[Statistics & Data Analysis|Statistics & Data Analysis]], [[Probability Theory|Probability Theory]], Game Theory
 - **Modern Tech/Tools**: R (Stata, EViews), Python (Pandas/Statsmodels), Bloomberg Terminal.
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