docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

10_Wiki/Topics_GD/Profiling-and-Optimization.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 id: DEV-PROF-OPT-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [software-engineering, performance, profiling, [[Optimization]], bottleneck, benchmarking, code-quality]
+tags: [software-engineering, performance, profiling, [[Optimization|Optimization]], bottleneck, benchmarking, code-quality]
 last_reinforced: 2026-04-26
 ---
 
@@ -15,7 +15,7 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **추출된 패턴:** "Measure, Analyze, and Refine" — 실제 실행 환경에서 성능 데이터를 수집(Profiling)하고, 80/20 법칙에 따라 가장 큰 부하를 주는 20%의 지점을 찾아내어, 적절한 데이터 구조나 병렬 처리 등을 통해 성능을 끌어올리는(Optimization) 패턴.
 - **주요 기법:**
     - **CPU Profiling:** 함수별 실행 시간 및 호출 횟수 분석 (Call Graph).
-    - **[[memory]] Profiling:** 메모리 누수(Leak) 및 할당 패턴 감지.
+    - **[[memory|memory]] Profiling:** 메모리 누수(Leak) 및 할당 패턴 감지.
     - **Algorithmic Optimization:** 시간 복잡도($O(n)$) 개선.
     - **Caching:** 동일 연산 반복 방지를 위한 메모이제이션(Memoization).
 - **의의:** 사용자 경험(응답성)을 획기적으로 개선하고, 클라우드 컴퓨팅 비용을 절감하며, 한정된 하드웨어 자원에서 최대의 지능형 서비스를 제공하게 함.
@@ -25,5 +25,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 응답 속도 지연 발생 시, 내부 프로파일링 도구를 가동하여 프롬프트 토큰 처리 시간과 도구 실행 시간 중 어디에서 병목이 발생하는지 즉각 진단함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Chrome]]-DevTools-Memory-Profiling, [[Parallel-Computing-in-AI]], Algorithm-Complexity-[[Analysis]], [[Network-Latency-Optimization]]
+- [[Chrome|Chrome]]-DevTools-Memory-Profiling, [[Parallel-Computing-in-AI|Parallel-Computing-in-AI]], Algorithm-Complexity-[[Analysis|Analysis]], [[Network-Latency-Optimization|Network-Latency-Optimization]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Profiling-and-Optimization.md