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10_Wiki/Topics_GD/Ontology-Guided Knowledge Extraction.md

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 last_reinforced: 2026-04-20
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-# [[Ontology-Guided Knowledge Extraction]]
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 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "지도 있는 보물찾기: 온톨로지라는 개념 지도를 비정형 데이터(텍스트, 이미지) 위에 투영하여, 기계가 의미 있고 구조화된 정보만을 정확히 골라내게 하는 기술."
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
-온톨로지 기반 지식 추출([[Ontology]]-Guided Knowledge Extraction)은 미리 정의된 지식 체계를 가이드로 삼아 정보 추출(IE)의 정확도와 맥락 이해도를 높이는 방식입니다.
+온톨로지 기반 지식 추출([[Ontology|Ontology]]-Guided Knowledge Extraction)은 미리 정의된 지식 체계를 가이드로 삼아 정보 추출(IE)의 정확도와 맥락 이해도를 높이는 방식입니다.
 
 1.  **추출 프로세스**:
     *   **Entity Linking**: 텍스트 내 단어가 온톨로지의 어떤 클래스/인스턴스에 해당하는지 매핑.
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     *   **Sanity Check**: 온톨로지의 논리 제약 조건(예: '사람은 동시에 장소일 수 없다')을 사용하여 오류 필터링.
 2.  **장점**:
     *   **도메인 특화**: 의료, 법률 등 전문 용어가 많은 분야에서 일반 NLP 모델보다 훨씬 높은 정밀도 발휘.
-    *   **[[Reasoning]] 연계**: 추출된 정보가 즉시 논리 추론 엔진에서 사용 가능한 형태로 저장됨.
+    *   **[[Reasoning|Reasoning]] 연계**: 추출된 정보가 즉시 논리 추론 엔진에서 사용 가능한 형태로 저장됨.
 3.  **현대적 결합 (Hybrid IE)**:
     *   LLM의 강력한 언어 이해 능력과 온톨로지의 엄격한 구조를 결합하여, LLM이 온톨로지 스키마에 맞춰 JSON 등 구조화된 데이터로 출력하게 유도.
 
@@ -29,6 +29,6 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 - **정책 변화(RL Update)**: 공공 데이터 개방 사업 등에서 '단순 텍스트 공개'가 아닌 '온톨로지 기반 구조화 데이터 공개'를 의무화하여 인공지능이 즉시 학습 가능한 지식 생태계를 구축하려는 정책이 강화됨.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- **Related**: [[Ontology-Engineering]], Natural Language [[Processing]] (NLP), Information Extraction (IE), [[RAG (검색 증강 생성)]]
+- **Related**: [[Ontology-Engineering|Ontology-Engineering]], Natural Language [[Processing|Processing]] (NLP), Information Extraction (IE), [[RAG (검색 증강 생성)|RAG (검색 증강 생성)]]
 - **Modern Tech/Tools**: SpaCy, Stanford CoreNLP, LLM-based parsing (LangChain).
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