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10_Wiki/Topics_GD/Machine-Learning-Foundations.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 - **의의:** 기존 소프트웨어로는 해결 불가능했던 이미지 인식, 언어 번역, 자율 주행 등의 복잡한 문제를 해결하는 현대 지능형 시스템의 물리적 기초.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
-- **과거 데이터와의 충돌:** 규칙 기반 AI(Expert[[ system]]s)의 경직성을 극복했으나, 이제는 학습 데이터의 편향(Bias) 문제와 모델의 블랙박스 특성을 해결하기 위한 설명 가능성(XAI) 연구가 필수적인 보완책으로 대두됨.
+- **과거 데이터와의 충돌:** 규칙 기반 AI(Expert[[_system|system]]s)의 경직성을 극복했으나, 이제는 학습 데이터의 편향(Bias) 문제와 모델의 블랙박스 특성을 해결하기 위한 설명 가능성(XAI) 연구가 필수적인 보완책으로 대두됨.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 모든 지능형 기능을 구현할 때, 규칙 기반의 강건함과 머신러닝 기반의 유연함을 결합한 '하이브리드 지능' 아키텍처를 지향함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Supervised-Learning-Foundations]], Un[[Supervised-Learning-Foundations]], [[Reinforcement-Learning]], [[Loss-Functions-Foundations]], [[Explainable-AI-XAI]]
+- [[Supervised-Learning-Foundations|Supervised-Learning-Foundations]], Un[[Supervised-Learning-Foundations|Supervised-Learning-Foundations]], [[Reinforcement-Learning|Reinforcement-Learning]], [[Loss-Functions-Foundations|Loss-Functions-Foundations]], [[Explainable-AI-XAI|Explainable-AI-XAI]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Machine-Learning-Foundations.md