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10_Wiki/Topics_GD/Machine Learning (ML).md

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-id: [[P-Reinforce]]-AUTO-MCLE-001
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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.99
 tags: [auto-reinforced, machine-learning, ml, algorithms, statistical-learning, data-driven]
 last_reinforced: 2026-04-20
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-# [[Machine Learning (ML)]]
+# [[Machine Learning (ML)|Machine Learning (ML)]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "스스로 배우는 프로그래밍: 개발자가 모든 규칙을 일일이 코딩(If-Else)하는 대신, 컴퓨터에게 엄청난 양의 데이터를 보여주고 그 안에 숨겨진 '규칙과 패턴'을 모델이 스스로 찾아내게 만드는 통계적 지능 구축술."
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 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 사람이 직접 특징(Feature)을 설계해 주던 '전통적 ML 정책'이었으나, 현대 정책은 기계가 특징까지 스스로 찾아내는 '딥러닝 정책'으로 주류가 완전히 이동함(RL Update). (Deep Learning (DL)와 연결)
-- **정책 변화(RL Update)**: 단순히 성능만 높이는 정책에서, 모델이 왜 그런 결과를 냈는지 설명하려는 'XAI(설명 가능한 AI) 정책'과 데이터의 편향을 바로잡는 '윤리적 학습 정책'이 필수 설계 요소 정책이 됨. ([[Ethics & AI]]와 연결)
+- **정책 변화(RL Update)**: 단순히 성능만 높이는 정책에서, 모델이 왜 그런 결과를 냈는지 설명하려는 'XAI(설명 가능한 AI) 정책'과 데이터의 편향을 바로잡는 '윤리적 학습 정책'이 필수 설계 요소 정책이 됨. ([[Ethics & AI|Ethics & AI]]와 연결)
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- Deep Learning (DL), [[Reinforcement Learning (RL)]], [[Explainable-AI (XAI)]], [[Optimization]], [[Inferential-Statistics]]
+- Deep Learning (DL), [[Reinforcement Learning (RL)|Reinforcement Learning (RL)]], [[Explainable-AI (XAI)|Explainable-AI (XAI)]], [[Optimization|Optimization]], [[Inferential-Statistics|Inferential-Statistics]]
 - **Modern Tech/Tools**: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, Google Vertex AI.
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