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10_Wiki/Topics_GD/LSTM.md

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 id: DL-LSTM-ARCH-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 last_reinforced: 2026-04-26
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 # LSTM Architecture (LSTM 구조와 게이트 원리)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
-> "정보의 흐름 위에 세 개의 검문소([[Gates]])를 세워, 무엇을 버리고 무엇을 남길지 수치적으로 결정하라" — 셀 상태(Cell [[State]])라는 고속도로를 통해 정보를 온전히 보존하면서, 비선형 게이트들을 통해 실시간으로 지식의 가중치를 조절하는 정교한 순환 신경망 구조.
+> "정보의 흐름 위에 세 개의 검문소([[Gates|Gates]])를 세워, 무엇을 버리고 무엇을 남길지 수치적으로 결정하라" — 셀 상태(Cell [[State|State]])라는 고속도로를 통해 정보를 온전히 보존하면서, 비선형 게이트들을 통해 실시간으로 지식의 가중치를 조절하는 정교한 순환 신경망 구조.
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 - **추출된 패턴:** "Gated Information Flow" — 덧셈 기반의 정보 갱신(Cell State)을 통해 기울기 소실을 막고, 곱셈 기반의 제어 장치(Gates)를 통해 정보의 유입과 유출을 조절하는 동적 정보 제어 패턴.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 내부 '사고 버퍼(Thought Buffer)'를 설계할 때, 중요한 논리 단계를 잊지 않고 보존하기 위해 LSTM의 셀 상태 아키텍처 원리를 응용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Long-Short-Term-Memory]], Gated-Recurrent-Unit-GRU, Deep-Learning-Foundations, [[Backpropagation]]-Foundations
+- [[Long-Short-Term-Memory|Long-Short-Term-Memory]], Gated-Recurrent-Unit-GRU, Deep-Learning-Foundations, [[Backpropagation|Backpropagation]]-Foundations
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/LSTM.md