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10_Wiki/Topics_GD/Just-In-Time (JIT).md

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 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "필요할 때 바로: 미리 정해진 계획에 따라 몽땅 해놓는 게 아니라, 실제 상황이 닥쳤을 때(런타임 혹은 주문 발생 시) 그 즉시 최적의 조치를 취함으로써 자원의 낭비를 줄이고 반응 속도를 극대화하는 민첩한 최적화."
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 JIT(Just-In-Time)는 컴퓨팅과 물류 분야에서 공통적으로 쓰이는 '적시 처리' 철학입니다.
 
 1.  **분야별 사례**:
-    *   **Computing (JIT Compiler)**: 프로그램 전체를 미리 기계어로 바꾸지 않고, 실행되는 순간(Just-in-time) 필요한 부분만 컴파일하여 성능 최적화 (Java, Python 가속기 등). ([[Efficiency]]와 연결)
+    *   **Computing (JIT Compiler)**: 프로그램 전체를 미리 기계어로 바꾸지 않고, 실행되는 순간(Just-in-time) 필요한 부분만 컴파일하여 성능 최적화 (Java, Python 가속기 등). ([[Efficiency|Efficiency]]와 연결)
     *   **Logistics (Toyota 생산 방식)**: 재고를 쌓지 않고 주문이 들어온 만큼만 부품을 조달하여 생산 (Lean과 유사).
 2.  **왜 중요한가?**:
     *   정적인 미리 준비(Ahead-of-Time)보다 동적인 실제 상황 데이터를 반영할 수 있어 효율성과 유연성이 압도적으로 높음. (Optimization의 정수)
@@ -25,6 +25,6 @@ JIT(Just-In-Time)는 컴퓨팅과 물류 분야에서 공통적으로 쓰이는
 - **정책 변화(RL Update)**: AI 추론 정책에서도 모든 모델 파라미터를 메모리에 올리기보다, 입력값에 따라 필요한 계층만 로드하거나 활성화하는 '동적 추론(JIT Inference) 정책'이 기기 내(On-device) AI의 핵심 기술로 부상함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Efficiency]], [[Optimization]], [[Hardware]], [[Distributed-Systems]], Moore's Law
-- **Modern Tech/Tools**: JVM HotSpot, [[V8 Engine]] ([[JavaScript]]), PyTorch JIT, JAX, Lean manufacturing.
+- [[Efficiency|Efficiency]], [[Optimization|Optimization]], [[Hardware|Hardware]], [[Distributed-Systems|Distributed-Systems]], Moore's Law
+- **Modern Tech/Tools**: JVM HotSpot, [[V8 Engine|V8 Engine]] ([[JavaScript|JavaScript]]), PyTorch JIT, JAX, Lean manufacturing.
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