docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

10_Wiki/Topics_GD/Hash-Functions-and-Maps.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 id: CS-HASH-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [computer-science, data-structures, hash-function, hash-map, [[Search]]-[[Efficiency]]]
+tags: [computer-science, data-structures, hash-function, hash-map, [[Search|Search]]-[[Efficiency|Efficiency]]]
 last_reinforced: 2026-04-26
 ---
 
@@ -15,7 +15,7 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **추출된 패턴:** "Key-Value" 쌍으로 정보를 저장하고, 키값에 해시 함수를 적용하여 저장 위치를 즉각 결정함으로써 탐색 범위를 원천적으로 배제하는 매핑 패턴.
 - **핵심 요소:**
     - **Hash Function:** 입력 데이터를 고르게 분산된 숫자로 변환하는 결정론적 함수.
-    - **Collision Re[[Solution]]:** 서로 다른 키가 같은 해시값을 가질 때의 해결책 (Chaining, Open Addressing).
+    - **Collision Re[[Solution|Solution]]:** 서로 다른 키가 같은 해시값을 가질 때의 해결책 (Chaining, Open Addressing).
     - **Load Factor:** 해시 테이블의 채워진 정도에 따라 성능이 결정되므로 적절한 리사이징(Resizing) 필요.
 - **의의:** 캐시 시스템, 데이터베이스 인덱싱, 암호화, 중복 체크 등 현대 모든 고성능 소프트웨어 아키텍처의 필수 구성 요소.
 
@@ -24,5 +24,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 수백만 개의 지식 임베딩 ID를 관리하고 중복 문서를 빠르게 필터링하기 위해 고성능 해시 맵 아키텍처를 적극 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- Data-Structures-Foundations, Search-Algorithms, [[Distributed-Computing]],[[ system]]-Design-for-AI-Scale
+- Data-Structures-Foundations, Search-Algorithms, [[Distributed-Computing|Distributed-Computing]],[[_system|system]]-Design-for-AI-Scale
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Hash-Functions-and-Maps.md