docs: finalized wiki integrity maintenance (v3.0 standard) - pruned 1400+ stubs and fixed 11k+ ghost links

10_Wiki/Topics_GD/Exploration-vs-Exploitation.md

@@ -2,11 +2,11 @@
 id: RL-EX-BAL-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [[[Reinforcement-Learning]], ai, decision-making, exploration, exploitation]
+tags: [[Reinforcement-Learning|[Reinforcement-Learning]], ai, decision-making, exploration, exploitation]
 last_reinforced: 2026-04-26
 ---
 
-# [[Exploration vs Exploitation]] (탐색과 활용의 균형)
+# [[Exploration vs Exploitation|Exploration vs Exploitation]] (탐색과 활용의 균형)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "안전한 현재의 수익과 불확실한 미래의 가능성 사이에서 최적의 배팅 지점을 찾아라" — 강화학습의 핵심 딜레마로, 이미 알고 있는 최선의 행동을 반복하여 보상을 얻는 것(Exploitation)과 더 나은 행동을 찾기 위해 새로운 시도를 하는 것(Exploration) 사이의 트레이드오프.
@@ -25,5 +25,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트의 지식 검색 에이전트는 사용자의 질문에 대해 가장 관련성 높은 문서만 보여주는 것(Exploitation)을 넘어, 가끔은 의외의 연결 고리를 가진 문서를 제안(Exploration)하여 창의적 통찰을 돕도록 설계됨.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Reinforcement-Learning]], Q-Learning-Foundations, Multi-Armed-Bandit-MAB, Decision-Making
+- [[Reinforcement-Learning|Reinforcement-Learning]], Q-Learning-Foundations, Multi-Armed-Bandit-MAB, Decision-Making
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Exploration-vs-Exploitation.md