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Antigravity Agent
2026-05-02 09:18:34 +09:00
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commit 6445fcc05b
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10_Wiki/Topics_GD/Decision-Trees and Random Forests.md
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@@ -6,7 +6,7 @@ tags: [machine-learning, decision-tree, random-forest, ensemble, classification]
last_reinforced: 2026-04-26
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# [[Decision Tree]]s and Random Forests (의사결정 나무와 랜덤 포레스트)
# [[Decision Tree|Decision Tree]]s and Random Forests (의사결정 나무와 랜덤 포레스트)
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> "데이터를 예/아니오의 질문으로 쪼개고, 수많은 나무의 의견을 모아 정확한 결론을 내려라" — 직관적인 규칙 기반 분류기인 의사결정 나무와, 여러 나무의 예측을 결합하여 과적합을 방지하고 성능을 극대화한 앙상블 모델인 랜덤 포레스트.
@@ -24,5 +24,5 @@ last_reinforced: 2026-04-26
- **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 정형화된 로그 데이터 분석 및 장애 유형 초기 분류 시, 연산 속도가 빠르고 안정적인 랜덤 포레스트 모델을 활용함.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- [[Ensemble-Methods]], Machine-Learning, [[Supervised-Learning-Foundations]], Explainable-AI
- [[Ensemble-Methods|Ensemble-Methods]], Machine-Learning, [[Supervised-Learning-Foundations|Supervised-Learning-Foundations]], Explainable-AI
- **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Decision-Trees and Random Forests.md