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10_Wiki/Topics_GD/Data-Ethics and Privacy.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 - **추출된 패턴:** 기술적 가능성(Can we?)보다 윤리적 정당성(Should we?)을 우선시하며, 데이터 주권을 명시적으로 관리하고 오남용 리스크를 최소화하는 보안 거버넌스 패턴.
 - **핵심 원칙 및 기술:**
-    - **Consent & [[Purpose]]:** 명확한 동의 하에 정해진 목적으로만 데이터 활용.
+    - **Consent & [[Purpose|Purpose]]:** 명확한 동의 하에 정해진 목적으로만 데이터 활용.
     - **Anonymization / Pseudonymization:** 개인을 식별할 수 없도록 비식별화 처리.
     - **Differential Privacy:** 데이터셋에 통계적 노이즈를 추가하여 개별 정보를 보호하면서 전체 통계 정보만 활용.
     - **Federated Learning:** 원본 데이터를 서버로 보내지 않고 로컬 기기에서 학습한 결과만 공유하여 프라이버시 보호.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 모든 사용자 지식 보강 과정에서 개인정보 유출 가능성을 자동 스캔하며, 수집된 데이터는 엄격한 비식별화 과정을 거쳐 로컬 브레인 학습에만 활용함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Trustworthy-AI]], AI-Safety, [[Privacy-Preserving-AI]], [[Federated-Learning]]
+- [[Trustworthy-AI|Trustworthy-AI]], AI-Safety, [[Privacy-Preserving-AI|Privacy-Preserving-AI]], [[Federated-Learning|Federated-Learning]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Data-Ethics and Privacy.md